Qu’est-ce qu’un PC IA ? Les choses à savoir avant l'achat

À mesure que l’informatique devient de plus en plus dominée par l’IA, passer à un PC IA peut représenter un investissement judicieux. Même si votre ordinateur actuel gère sans difficulté les tâches quotidiennes, il est possible que vous tiriez parti d’un système plus avancé pour répondre aux exigences des applications d’IA, de la transcription en temps réel à la génération fluide d’images et de vidéos.

Un PC IA ressemble à un ordinateur traditionnel, mais il intègre des unités de traitement neuronal (NPU) spécialisées qui permettent un traitement fluide, directement sur l’appareil, des tâches basées sur l’IA, avec des performances nettement améliorées.

Dans ce guide complet, nous explorons ce qui fait réellement d’un système un appareil « alimenté par l’IA » et ce que vous pouvez accomplir avec un PC IA. Nous abordons également les principaux avantages, les limites potentielles et les critères d’achat essentiels afin de vous aider à déterminer si le moment est venu de passer à un PC IA.

Qu’est-ce qu’un PC IA ?

Un PC IA est un ordinateur conçu pour tirer pleinement parti des technologies d’IA émergentes. Pour cela, il intègre directement dans son matériel des capacités avancées dédiées aux tâches spécifiques à l’IA. Ces machines sont conçues pour gérer plus efficacement que leurs prédécesseurs des charges de travail d’IA exigeantes, en les traitant localement sur l’appareil.

PC IA vs PC traditionnels

La principale différence entre les PC IA et les PC traditionnels réside dans leur approche de l’intégration de l’IA. Alors que les PC traditionnels peuvent accéder à des outils d’IA en ligne, les PC IA sont optimisés pour le traitement de l’IA directement sur l’appareil. Cela leur permet d’exécuter des tâches d’IA exigeantes avec des performances optimales et une confidentialité renforcée.

Qu’est-ce qui rend un PC « alimenté par l’IA » ?

Un ordinateur est considéré comme « alimenté par l’IA » s’il inclut une unité de traitement neuronal (NPU). Cet accélérateur d’IA spécialisé fonctionne de concert avec l’unité centrale de traitement (CPU) et le processeur graphique (GPU) de l’ordinateur afin de gérer et d’accélérer les performances de l’apprentissage automatique directement sur l’appareil.

Fonctionnement des PC IA : aperçu du matériel et des logiciels

Les PC IA atteignent leurs capacités avancées grâce à une combinaison de matériel spécialisé et de logiciels d’apprentissage automatique.

Rôle des NPU, GPU et CPU

La puissance d’apprentissage automatique des PC IA provient de la collaboration entre le CPU, le GPU et le NPU. Le CPU gère les tâches informatiques générales, tandis que le GPU prend efficacement en charge la majorité du traitement parallèle, ce qui est idéal pour les graphismes et certaines charges de travail d’IA comme la création de nouvelles images ou de texte.

Bien que les CPU et les GPU soient courants sur la plupart des systèmes, l’élément différenciateur essentiel des PC IA est le NPU, un accélérateur d’IA dédié. Le NPU est spécialement conçu pour gérer les tâches d’IA directement sur votre appareil, soulageant ainsi le CPU et le GPU. Cette répartition du travail permet aux programmes d’IA de fonctionner plus fluidement, de consommer moins d’énergie et d’atteindre de meilleures performances globales.

Les NPU sont également capables d’exécuter de grands modèles bien plus rapidement qu’un CPU et à un coût bien inférieur à celui d’un GPU suffisamment puissant.

Logiciels optimisés pour l’IA et traitement sur l’appareil

Au-delà du matériel, les PC IA disposent également de logiciels spécialisés. Par exemple, les PC IA de HP incluent AI Companion, qui analyse les habitudes de travail, l’utilisation des applications et les préférences système. Il apprend à partir de ces informations et commence à précharger les fichiers auxquels vous accédez fréquemment, tout en ajustant dynamiquement l’allocation des ressources afin de garantir un fonctionnement optimal des applications clés.

Bien entendu, les logiciels traditionnels sont eux aussi repensés pour exploiter les capacités des PC IA. Par exemple, Photoshop, Lightroom et Express d’Adobe peuvent désormais utiliser les NPU pour accélérer les flux de travail et améliorer les fonctionnalités.

Intégration avec Microsoft Copilot

Un autre aspect notable des fonctionnalités des PC IA est l’intégration fluide avec les fonctions de Microsoft Copilot. Les PC IA plus récents sous Windows sont également appelés Copilot+ PC et sont capables de générer des images et de traduire l’audio en direct directement sur l’appareil grâce au matériel intégré de Microsoft.

Raisons d’utiliser un PC IA

Les PC IA peuvent améliorer votre productivité, votre sécurité et bien plus encore. Des projets créatifs et tâches professionnelles à l’apprentissage et à la confidentialité, le matériel spécialisé des PC IA peut offrir des améliorations sur tous les plans.

Améliorations de la productivité en temps réel

Grâce au NPU qui prend en charge localement les charges de travail d’IA exigeantes, les PC IA peuvent offrir des améliorations significatives de la productivité en temps réel. Voici quelques-unes des façons dont l’IA améliore la productivité.

Créer plus rapidement avec l’IA

Les créateurs peuvent bénéficier d’un gain de productivité considérable grâce aux PC IA. Par exemple, des applications alimentées par l’IA comme Adobe Creative Suite et DaVinci Resolve peuvent utiliser le NPU pour améliorer fortement leurs vitesses de traitement.

Cela accélère les processus de suppression automatique des arrière-plans, de suivi des mouvements et d’amélioration des images, ce qui permet aux artistes, designers et créateurs de contenu de se concentrer davantage sur leur vision et moins sur les tâches répétitives.

Il existe également des outils pour les passionnés de musique, comme la nouvelle fonctionnalité NeuralMix exclusive aux NPU dans djay Pro. Cet outil permet de décomposer et de remixer rapidement et sans effort n’importe quelle piste musicale avec l’aide de l’IA.

Travailler plus intelligemment

Les outils de productivité basés sur l’IA peuvent aider à résumer de longs documents, organiser les e-mails et enregistrer des notes de réunion de manière bien plus efficace sur les PC IA grâce au traitement localisé.

De plus, les Copilot+ PC proposent la fonctionnalité Live Captions, qui traduit en direct tout l’audio passant par votre système en temps réel et affiche des sous-titres dans la langue de votre choix, avec plus de 40 langues disponibles.

En outre, LiquidText exploite l’IA pour suggérer automatiquement des citations et résumer les informations clés. Cela vous permet d’annoter rapidement des documents et de créer vos propres notes avec l’aide de l’IA, en économisant un temps et des efforts précieux. En rationalisant le processus de recherche, cet outil vous permet de vous concentrer sur l’analyse et la réflexion critique plutôt que sur des tâches fastidieuses.

Créer et coder avec l’IA

Pour les développeurs et les programmeurs, les PC IA offrent un environnement fiable pour créer et tester des modèles d’IA. Les assistants IA exécutés localement, comme Copilot intégré sur les systèmes Windows, peuvent proposer des suggestions, déboguer du code et même générer des extraits de code complets, rendant le processus de codage plus rapide et plus précis.

De plus, puisque vous exécutez l’IA en local, vous n’avez pas à vous soucier des limites associées aux modèles d’IA basés sur le cloud. Par exemple, lorsque vous utilisez une IA basée sur le cloud en ligne, il se peut que vous soyez basculé vers un modèle moins performant après un certain nombre de messages. Cependant, en exécutant votre propre IA en local, vous n’avez pas à vous soucier de ce problème.

Mieux apprendre grâce à l’assistance de l’IA

Les PC IA peuvent améliorer l’apprentissage de manière significative. Par exemple, Intel s’est associé à Khan Academy pour permettre l’utilisation sur l’appareil de ses fonctionnalités, analyser les styles d’apprentissage et proposer des contenus et des exercices éducatifs adaptés.

Diverses autres fonctionnalités d’IA sur l’appareil, comme la transcription audio en temps réel et la synthèse de notes, rendent l’apprentissage à partir de cours magistraux bien plus pratique. Vous pouvez écouter les cours en étant pleinement attentif, au lieu de vous inquiéter de prendre des notes pour apprendre plus tard.

Les étudiants en STEM peuvent tirer encore plus d’avantages des PC IA. Ces domaines nécessitent souvent des calculs complexes, comme la dynamique des fluides ou les interactions entre particules, qui peuvent être simulés rapidement grâce aux GPU haut de gamme dont disposent les PC IA.

Les personnes intéressées par l’apprentissage automatique peuvent également exploiter ces GPU pour tirer pleinement parti de bibliothèques Python comme PyTorch et TensorFlow. Ces bibliothèques permettent l’entraînement de modèles d’apprentissage automatique pour la classification d’images, le traitement du langage naturel et bien plus encore.

Assurer la confidentialité et la protection des données grâce à une sécurité alimentée par l’IA

Un avantage clé des PC IA réside dans la confidentialité et la sécurité renforcées des données qu’ils offrent grâce au traitement de l’IA directement sur l’appareil. Étant donné que les tâches d’IA sont effectuées localement, les informations personnelles sensibles n’ont pas besoin d’être envoyées vers des serveurs cloud externes pour être traitées. Cela réduit considérablement les risques de violations de données et d’accès non autorisés, tout en offrant aux utilisateurs un meilleur contrôle sur leurs données.

Les PC IA renforcent également les mesures de sécurité en permettant la détection des menaces en temps réel, des protocoles de sécurité adaptatifs et une authentification biométrique avancée. Combinées au traitement local des données, ces technologies offrent un environnement informatique nettement plus sécurisé, moins vulnérable au piratage ou aux accès non autorisés.

Associer ces mesures de sécurité à des solutions de confidentialité supplémentaires peut encore améliorer votre protection, et c’est possible grâce à l’application ExpressVPN pour les Copilot+ PC. L’application fonctionne de manière fluide sur les Copilot+ PC basés sur l’architecture ARM et équipés de processeurs Snapdragon, qui peuvent rencontrer des difficultés avec l’application Windows par défaut.

Bien entendu, il est essentiel de rappeler qu’aucune méthode de sécurité n’est infaillible, et même les outils basés sur l’IA peuvent être compromis s’ils ne sont pas conçus de manière sécurisée. Par exemple, lorsque l’outil Windows Recall a été dévoilé pour la première fois, il a été constaté que la fonctionnalité était activée par défaut et stockait des captures d’écran de l’activité des utilisateurs. Microsoft a alors reporté sa sortie afin de répondre à ces préoccupations en matière de confidentialité et de sécurité.

Vitesse et performances améliorées

Les PC IA sont conçus pour offrir rapidité et performances supérieures, en particulier lors de l’utilisation d’applications pilotées par l’IA. En déléguant les tâches d’IA au NPU, le CPU et le GPU sont libérés afin de se concentrer sur leurs fonctions principales, ce qui se traduit par des temps de chargement nettement réduits. Les flux de travail comme le montage vidéo ou la retouche photo avec des fonctionnalités d’IA bénéficient également d’améliorations de vitesse notables.

Les joueurs seront ravis d’apprendre que les PC IA peuvent améliorer l’expérience de jeu en ajustant dynamiquement les paramètres en fonction des préférences et des performances. Cela garantit des sessions de jeu avec des fréquences d’images stables sur un PC IA.

Gestion plus intelligente de la batterie et de l’énergie

Les PC IA excellent dans la gestion intelligente de l’énergie, ce qui se traduit par une autonomie accrue et une meilleure efficacité énergétique globale. En confiant les charges de travail spécifiques à l’IA aux NPU plutôt qu’au CPU, ces appareils peuvent offrir des performances bien supérieures tout en réduisant la consommation de batterie.

Ces systèmes analysent également intelligemment l’activité de l’utilisateur et peuvent réduire les performances du CPU lorsqu’ils détectent que le système est inactif. Cette limitation de la puissance du CPU permet de minimiser la consommation d’énergie lorsque l’appareil est allumé mais non utilisé.

Les PC IA peuvent même apprendre et s’adapter au fil du temps. Plus vous utilisez un PC IA, plus il apprend vos tâches et habitudes quotidiennes, ce qui lui permet d’affiner sa stratégie d’économie d’énergie afin d’offrir des performances maximales avec une consommation de batterie minimale.

Limites des PC IA

Bien que les PC IA offrent des possibilités enthousiasmantes, ils présentent également des limites dont les acheteurs potentiels doivent être conscients.

Coût plus élevé par rapport aux ordinateurs portables standards

En général, les PC de bureau et ordinateurs portables alimentés par l’IA affichent un prix plus élevé que les ordinateurs portables ou de bureau traditionnels aux spécifications de base similaires. Par exemple, un ordinateur portable IA vendu autour de 1700 € en France, et 3300 $ (CAD) au Canada. dispose d’un GPU nettement moins performant qu’un ordinateur portable plus traditionnel dans la même gamme de prix.

À l’heure actuelle, les Copilot+ PC les moins chers commencent aux alentours de 760 € en France, et 1300 $ (CAD) au Canada, avec des prix pouvant atteindre plusieurs milliers selon le matériel.

Même si les prix des PC IA pourraient devenir plus compétitifs à mesure que la technologie mûrit et se généralise, adopter cette technologie tôt nécessite un investissement conséquent.

Compatibilité limitée avec les logiciels hérités

Il est important de noter que de nombreuses applications existantes n’ont tout simplement pas été conçues pour exploiter des composants matériels comme les NPU, puisqu’ils n’existaient pas au moment de leur développement. Cela signifie que vous pourriez ne pas tirer le meilleur parti de votre achat si vous optez pour un PC IA tout en travaillant principalement avec des applications héritées qui ne disposent d’aucune fonctionnalité pouvant être déléguée au matériel spécialisé.

Certaines applications qui ne tireront probablement pas parti du matériel spécifique à l’IA incluent d’anciennes versions de Microsoft Office, d’anciennes versions des logiciels Adobe, ainsi que des systèmes d’entreprise vieux de plusieurs décennies codés dans des langages comme COBOL.

Vous devez également savoir que certains programmes plus anciens peuvent rencontrer des problèmes de compatibilité avec les PC IA et peuvent même ne pas se lancer. Cela est particulièrement vrai pour les PC IA utilisant des processeurs Snapdragon basés sur l’architecture ARM, car ceux-ci reposent sur un jeu d’instructions différent.

Peut ne pas être nécessaire selon vos besoins

Pour de nombreux utilisateurs, un PC traditionnel peut encore être suffisant. Si vos besoins informatiques principaux se limitent à la navigation web, aux e-mails, à l’édition de documents basique ou au streaming de contenus multimédias, vous n’exploiterez probablement pas pleinement les capacités avancées offertes par un PC IA.

Vous pourriez bénéficier de certaines fonctionnalités, comme la sécurité renforcée et une meilleure gestion de l’énergie. Toutefois, la véritable valeur d’un PC IA réside dans l’exécution d’applications d’IA exigeantes pour des travaux créatifs, des analyses de données complexes ou des tâches de développement. L’investissement peut ne pas être justifié si ces usages ne font pas partie de votre flux de travail quotidien.

Critères d’achat d’un PC IA

L’acquisition d’un PC IA représente un investissement important, en particulier compte tenu des prix actuels de ces systèmes. C’est pourquoi il est essentiel de prendre en compte plusieurs facteurs, comme les performances, l’autonomie, le prix et la pérennité, avant de prendre une décision.

Repères de performance et autonomie de la batterie

L’examen des benchmarks de performance est le moyen le plus simple d’obtenir une compréhension claire des performances d’un PC IA. Contrairement aux indicateurs de performance des PC traditionnels, qui reposent sur l’évaluation des fréquences d’horloge ou du nombre de cœurs, le benchmark de performance des NPU dans les PC IA est généralement mesuré en téra-opérations par seconde (TOPS).

Selon les recommandations de Microsoft, il est important de choisir un système capable d’atteindre au moins 40 TOPS afin de garantir des performances optimales dans les applications d’IA.

Bien entendu, l’autonomie de la batterie constitue un autre critère essentiel. Recherchez des PC capables d’offrir une utilisation prolongée sur une seule charge. De nombreux nouveaux modèles de PC IA de fabricants comme Intel et Snapdragon affichent des résultats prometteurs, permettant de tenir une journée de travail complète ou plus, même avec des fonctionnalités d’IA actives en arrière-plan.

Prix et valeur : ce que vous obtenez en contrepartie du surcoût

Les PC IA sont généralement proposés à un prix plus élevé que les ordinateurs portables classiques. Le PDG de HP, Enrique Lores, a souligné que ces PC peuvent être jusqu’à 20 % plus chers que des PC non IA aux spécifications similaires.

Cependant, ce coût initial plus élevé peut être compensé par la valeur apportée en termes de productivité accrue, de sécurité renforcée et d’une meilleure efficacité énergétique.

Si vous utilisez régulièrement des applications d’IA exigeantes, les gains de temps et les améliorations de performances peuvent justifier l’investissement, faisant de cette solution un choix pertinent sur le long terme.

Modèles de PC IA recommandés

Si vous êtes à la recherche d’un PC IA, plusieurs fabricants réputés s’offrent à vous.

Intel

Les derniers processeurs Intel Core Ultra Series constituent le moteur de ses PC IA. Intel propose ces processeurs sur une gamme variée de systèmes, offrant un équilibre entre les performances du CPU, du GPU et du NPU, adapté à un large éventail de tâches d’IA.

Si vous souhaitez acquérir un PC IA équipé d’Intel, vous pouvez choisir parmi les offres de fabricants comme Microsoft, HP, Dell et MSI.

AMD

AMD s’est imposé comme un acteur clé du marché des PC IA, avec ses processeurs Ryzen AI qui équipent de nombreux nouveaux modèles de PC IA.

Ces processeurs combinent des cœurs basés sur l’architecture Zen, des graphismes intégrés puissants et des moteurs d’IA dédiés, offrant de solides performances pour l’informatique générale comme pour les charges de travail spécifiques à l’IA, que ce soit pour le jeu, la création de contenu ou d’autres usages.

Plusieurs fabricants reconnus proposent des PC IA équipés de processeurs Ryzen, notamment ASUS, Lenovo, MSI et HP.

Snapdragon

La plateforme Snapdragon X Elite de Qualcomm alimente une nouvelle vague de PC IA, particulièrement appréciés pour leur autonomie exceptionnelle.

Ces systèmes basés sur l’architecture ARM, qui utilisent des jeux d’instructions plus efficaces pour le traitement, offrent un équilibre entre performances et efficacité énergétique, ce qui les rend idéaux pour des ordinateurs portables IA très mobiles.

Les PC IA équipés de Snapdragon sont principalement disponibles chez Microsoft, mais vous pouvez également trouver des modèles proposés par des fabricants comme HP, Asus et Lenovo.

Anticiper l’avenir : est-ce le bon moment pour acheter ?

Le marché des PC IA évolue rapidement, avec de nouvelles intégrations matérielles et logicielles qui apparaissent en permanence. Une étude de l’International Data Corporation prévoit que les PC compatibles avec l’IA représenteront environ 60 % de l’ensemble des livraisons de PC d’ici 2027, ce qui indique une évolution claire du secteur.

Si vous êtes un professionnel ou un créateur qui s’appuie fortement sur des applications pilotées par l’IA et qui accorde de l’importance au traitement sur l’appareil pour la confidentialité et les performances, investir dès maintenant dans un PC IA offre des avantages immédiats. En revanche, pour les utilisateurs occasionnels, attendre que le marché mûrisse davantage et que les prix baissent potentiellement peut s’avérer plus rentable.